本技术公开了一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法,涉及安全风险辨识技术领域,该方法通过利用数据挖掘算法,对火药存放环境的综合存放数据和有害气体数据进行异常检测分析,通过监测数据的变化趋势和模式,识别出潜在的安全风险,并提前预警,帮助管理人员及时采取措施,防止事故的发生,同时基于数据挖掘算法模型,为管理人员提供更加全面和准确的决策支持和优化建议通过分析历史数据和趋势,识别出火药存放过程中的潜在问题,并提出相应的改进建议,并且智能化的安全管理可以通过自动化的预警机制和应急响应,实现对火药存放环境的智能化监控和管理,一旦发现异常情况,可以立即发出预警,并自动采取相应的控制措施。
背景技术
易爆炸危险品是指在一定条件下能够产生爆炸性反应并造成严重危害的物质,凡具有爆炸、易燃、毒害、腐蚀和放射性等危险性质,在运输、装卸、生产、使用、储存和保管过程中,于一定条件下能引起燃烧和爆炸,而火药是一种典型的易爆炸危险品,由于火药的成分包括硝化物、木炭和硫磺等易燃物质,以及具有爆炸性的化学反应,因此它在一定条件下具有爆炸的危险性,如果火药受到剧烈冲击、摩擦、静电放电或高温等外部因素的影响,就可能引发不可预测的爆炸。
现阶段传统的火药存放安全分析辨识往往依赖于人工经验和周期性的检测手段,这种方法存在着监测不及时和数据分析不准确等问题,尤其是在火药存放过程中出现的有害气体评估辨识方面,人工手段往往不易于快速准确地识别和评估有害气体的浓度和风险程度,容易造成安全隐患,此外,存储环境的评估辨识也面临着一定的挑战,包括静电问题和环境参数控制不当等,这些问题可能会增加火药存储过程中的安全风险。
实现思路