本技术公开了极端天气下输电线路故障状态预警方法,属于电力技术领域,具体包括以下步骤:S1、获取巡检轨迹数据;S2、预处理巡检数据;S3、进行数字孪生三维建模;S4、建立台风影响下的线路状态预测模型;S5、划分多层预警等级。本发明采用上述的极端天气下输电线路故障状态预警方法,依托无人机巡检、数字孪生建模等前沿技术,建立了输电线路断线故障概率预测模型,划分了分层预警等级,实现了危险响应精细化处理,有效避免了资源浪费与人力损失。
背景技术
随着全球气候变化加剧,台风等极端天气频繁发生,对输电线路的安全运行构成了重大威胁,传统的监测方式主要依赖人工巡检和固定监测设备,无法精细化监测极端天气下输电线路状态,导致灾害数据分析不够精准,预警信息不够及时,因此研究极端天气下输电线路故障状态预警方法有着重要作用。
实现思路