光伏功率预测:基于KAN模型的创新方法与系统
2025-02-21 16:41
No.1342536692804100096
技术概要
PDF全文
本技术介绍了一种创新的光伏功率预测方法及其系统,该方法基于KAN模型。首先,通过收集和预处理历史数据来构建数据集,并将其分为训练集和测试集。接着,利用这些数据集构建光伏出力日前预测模型,并进行训练,以实现对光伏发电功率的高效预测。
背景技术
深度学习方法现在已成为光伏预测领域众多学者的研究对象,现有模型如长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、双向长短时记忆神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)、卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)、以及它们的混合模型CNN-LSTM、CNN-BiLSTM,常用来捕捉气候特征与实际光伏输出功率之间的复杂映射关系,进而实现预测的目的。然而,上述现有模型的不足之处在于,它们都是将不可学习的激活函数放置于神经元上,使得模型的非线性拟合能力有限。当遇到深层次复杂高维输入特征时,上述模型往往难以捕捉到足够的细节信息,导致预测精度受限。
实现思路
阅读余下40%
技术概要为部分技术内容,查看PDF获取完整资料
该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
夏成军  李嵩  刘育成  刘译夫
技术所属: 华南理工大学
相关技术
一种基于纳米纤维素纤丝和纤维素纳米晶的锌离子电池阳极材料制备方法及应用 一种基于纳米纤维素纤丝和纤维素纳米晶的锌离子电池阳极材料制备方法及应用
应用于双有源桥变换器的高自由度调整策略及优化方法 应用于双有源桥变换器的高自由度调整策略及优化方法
一种转子位置的无传感器检测方法 一种转子位置的无传感器检测方法
一种电解液添加剂、电解液以及应用 一种电解液添加剂、电解液以及应用
一种基于多流股换热的卡诺电池系统 一种基于多流股换热的卡诺电池系统
一种旋转摩擦加电装置 一种旋转摩擦加电装置
一种基于范德华辅助层的二维异质结洁净转移技术 一种基于范德华辅助层的二维异质结洁净转移技术
基于锁频环的并网变流器虚拟惯性控制装置、方法 基于锁频环的并网变流器虚拟惯性控制装置、方法
基于过零点检测的振荡频率提取方法及系统 基于过零点检测的振荡频率提取方法及系统
一种锂电池复合铝箔及其制备方法 一种锂电池复合铝箔及其制备方法
技术分类
电信、广播电视和卫星传输服务 电信、广播电视和卫星传输服务
互联网软件服务 互联网软件服务
集成电路设计 集成电路设计
信息集成数字服务 信息集成数字服务
电气机械制造 电气机械制造
计算机、通信、电子设备制造 计算机、通信、电子设备制造
医药制造、生物基材料 医药制造、生物基材料
石油煤矿化学用品加工 石油煤矿化学用品加工
化学原料制品加工 化学原料制品加工
非金属矿物加工 非金属矿物加工
金属制品加工 金属制品加工
专用设备制造 专用设备制造
通用设备制造 通用设备制造
通用零部件制造 通用零部件制造
汽车制造业 汽车制造业
铁路、船舶、航天设备制造 铁路、船舶、航天设备制造
电力、热力生产和供应 电力、热力生产和供应
燃气生产和供应 燃气生产和供应
水生产和供应 水生产和供应
房屋建筑、土木工程 房屋建筑、土木工程
交通运输、仓储和邮政 交通运输、仓储和邮政
农、林、牧、渔业 农、林、牧、渔业
采矿业 采矿业
农副、食品加工 农副、食品加工
烟草、酒水加工 烟草、酒水加工
纺织皮具居家制品 纺织皮具居家制品
文教体娱加工 文教体娱加工
苏ICP备18062519号-5 © 2018-2025 【123技术园】 版权所有,并保留所有权利