本技术介绍了一种智能供水管网漏损检测系统与技术,该系统利用声发射采集装置对供水管网特定区段进行声发射信号的采集。采集到的信号随后通过信号降噪处理装置,采用变分模态分解和相关性检验技术进行处理,以实现漏损的准确识别。
背景技术
供水管网作为现代城市的动脉,对保障人民生活安定和城市建设发展有重要意义。随着城市供水管网里程的逐年扩大及管道在役时间的不断增加,管网漏损问题也日渐严重。据住建部《中国城乡建设统计年鉴》数据,2021年全国城市公共供水总量为630.76亿立方米,漏水,漏损水量为80.44亿立方米,综合漏损率为12.75%。供水管网漏损率高,不仅造成经济损失和资源浪费外,还会导致诸多问题,包括水质二次污染危害饮水安全,局部供水压力低影响用户正常用水,甚至导致路面塌陷产生严重次生灾害。因此城市供水管网漏损控制一直是城市建设过程中亟待解决问题。
为了减轻漏损带来的危害,必须探索一种搞笑的供水管网漏损识别方法,最大限度地缩短漏损平均持续时间、削减总漏水量。
目前市场常用的检漏方法包括夜间流量法及听漏法,这些方法均存在效率低及人力成本高等特点,而其他检测手段包括管道机器人及卫星监测则存在成本高、影响管道生产等为题。目前基于泄漏噪声信号分析的检漏方法因其可靠及适用范围广等特点一直被广泛使用和大量研究。但国内现有技术多以电子听漏仪为主,这些产品大都效率低下,误报率高,需要耗费大量人力物力。
实现思路