本技术涉及一种基于电动汽车充电完成时间差异的日间-日内多尺度集群管理策略。该策略利用历史出行数据建模,精确确定电动汽车的接入和退出电网时间点,进而实现电动汽车集群的有效划分。
背景技术
电动汽车作为一种新型可控负载,并网后可作为移动储能设备。它们既可以从电网获取电力,又可以通过价格激励机制向电网提供能源,实现车联网。然而,随着电动汽车数量的增加,大量电动汽车的无序充电会对电网产生冲击,导致电网负荷和电压波动增加,影响电网的正常运行。对大型电动汽车接入电网后的充电进行适当的引导,不仅可以减轻随意充电带来的负面影响、解决峰谷差异加剧、配电网可靠性和经济性降低等问题;还可以为电网优化提供辅助服务,实现调峰填谷,稳定电网负荷,减少网损,同时为电网和车主带来一定的经济效益。
在电动汽车(EV)调度的复杂领域中,已经有了很多相关研究值得借鉴,特别是在车辆对电网(V2G)响应的背景下,通过日前最优调度和实时最优调度的深入研究了电动汽车有序充放电策略,利用车辆历史数据,对电动汽车的行驶参数进行细致建模和细致分析,预测第二天充放电需求的时间分布,但是缺点也比较明显:(1)大部分都是主观定义了电动汽车集群的最优调度时间,盲目的制定调度策略,可能会给电网带来负面影响,增加供电压力;(2)电动汽车不同于传统的负载,其接入电网的随机性强,使用单一的时间尺度制定调度计划行不通,不能考虑调度过程的全局性和准确性。
因此需要设计一种基于电动汽车不同充电完成时间的日前-日内多时间尺度电动汽车集群划分策略来解决上述问题。
实现思路