神经网络驱动的DC-DC变换器PWM/PFM智能切换技术与控制电路
2025-02-13 21:26
No.1339709415233953792
技术概要
PDF全文
本技术介绍了一种新型的DC-DC变换器PWM/PFM自检测切换方法及其控制电路,该方法通过监测PWM和PFM控制模式下的变换器工作状态,运用神经网络技术进行智能分析,以实现高效的能量转换和优化控制。
背景技术
结合直流电网并网是不需要考虑无功功率、电压相位等特点,对于直流电网的研究受到很多学者关注。 由于可再生能源其电压等级通常较低,需要提高其电压再并网运行,DC-DC变换器得到了广泛的关注和研究。PWM和PFM是直流变换器常用的控制方式。在重载情况下PWM控制有电压精度高,稳定性好的特点,在轻载情况下PFM控制,其电压波动不会太大,且通过能够改变频率优化轻负载时的效率。因此,亟需提出一种DC-DC变换器的PWM/PFM自动切换方法,实现重载和轻载的自检测切换,且提高整体的效率。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
陈劲翰  张桂东
技术所属: 广东工业大学
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