本技术涉及一种智能无人驾驶技术,包括方法、系统、设备和存储介质,旨在复杂和简单的路况下实现无人驾驶。该技术通过分析路况信息,自动调整无人驾驶设备的操作模式,以适应不同的行驶环境。
背景技术
随着自动化和智能化技术的发展,无人驾驶技术在矿山、地下设施和其他受限空间中的应用变得日益广泛。在一些复杂的路况环境中,无人驾驶技术通常采用传统的同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)算法,而传统的SLAM算法常因环境复杂多变而面临挑战,特别是在精确地图构建和实时路径规划方面。若每种路况都采用复杂路况下的方法,这对于简单路况而言增加了计算负担,并且增加了资源消耗。因此,现有无人驾驶技术无法很好的满足矿山行业和其他多路况受限空间环境中的导航和控制需求。
实现思路