主动噪声控制:降维FxLMS算法与系统设计
2025-02-09 18:24
No.1338213982351400960
技术概要
PDF全文
本技术介绍了一种新型的主动噪声控制技术,该技术采用降维FxLMS算法,包括获取参考信号、基于该信号获取滤波参考信号,并通过奇异值分解技术对滤波参考信号进行降维处理,以实现噪声的有效控制。
背景技术
传统的前馈主动噪声控制系统如图1所示。 参考麦克风放置于噪声源附近接收参考信号x(t),其中t为时间索引。初级路径hp (t)为噪声源到误差麦克风的传递函数,次级路径hs (t)为控制扬声器到误差麦克风的传递函数。噪声源信号传递到参考麦克风处的噪声信号为d(t),d(t)为噪声信号与初级路径的卷积。自适应主动噪声控制方法的目的为设计扬声器控制滤波器w(t),x(t)*w(t)为扬声器驱动信号。控制扬声器播放扬声器驱动信号与噪声信号在误差麦克风处叠加,得到误差信号可表示为 e(t)=d(t)-a(t) =x(t)*hp (t)-wT (t)x′(t), 其中T表示转置运算,w(t)=[w1 (t) w2 (t) ... wL (t)]T 为扬声器控制滤波器向量,x′(t)=[x′(t)x′(t-1)...x′(t-L+1)]T 为滤波参考信号向量,滤波参考信号表示为*表示卷积运算,为次级路径房间冲击响应hs (t)的估计。 传统的FxLMS自适应方法在高度混响的环境中性能会下降。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
赵莹珂  黄公平  陈景东  姚海洋  王向辉  朱修杰
技术所属: 陕西科技大学
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