本技术提出了一种针对配电网韧性增强的黑启动策略,该策略综合考虑了源荷不确定性和多种资源类型。策略的实施首先利用Copula函数构建了源荷预测数据及其预测误差的联合分布模型。
背景技术
近年来,随着国民经济的快速发展和人民生活水平的逐步提高,我国电网规模及复杂度日益攀升。另一方面,具有间歇性、不确定性的可再生能源大规模接入,也给电网的安全稳定运行带来了严峻挑战。极端天气、网络攻击等潜在风险因素的交织涌现,更是使得系统停电风险及其影响范围显著增加。在此背景下,研究大停电事故后电网的黑启动策略,对于评估电网恢复能力、指导资源优化配置、加快系统恢复速度以及降低灾害损失均具有重要意义。过往黑启动恢复技术大多以输电网为研究对象,较少涉及配电网。这主要是因为传统配电网黑启动资源相对匮乏,且自动化程度较低,只能等待上级电网恢复完成后再由其带动进行黑启动。现如今,随着主-配-微三网协同发展和坚强局部电网政策的大力推进,分布式电源(Distributed Generators,DGs)、新型储能、电动汽车等多类型资源不断接入,配电网调控能力大幅提升,网架结构日益灵活,已完成被动模式向主动模式的转变,实现其事故后的黑启动恢复正逐步成为可能。
目前,国内外学者针对配电网黑启动问题开展了大量研究工作,充分挖掘了DGs、固定式储能(Stationary Energy Storage Systems,SESSs)、移动式储能(Mobile EnergyStorage Systems,MESSs)等黑启动资源的协调调控潜力,但大多仅以源荷预测结果作为输入直接进行调度,并未考虑其不确定性可能产生的负面影响。部分学者对配电网黑启动过程中的源荷不确定性进行了分析及建模,有效提升了所得恢复策略的鲁棒性及适用性,但大多直接假定其服从某类特定的分布,缺少对预测值和实际值相依性关系的考虑,损失了部分可用于提升模型精度的信息。此外,大多数研究对于燃气轮机、DGs、SESSs、MESSs多类型资源的建模和应用也还不够全面,只涉及其中的几种。
实现思路