本技术涉及一种交直流电力系统的数据驱动鲁棒机会约束调度方法,涵盖构建直流联络线灵活消纳模型,以及基于该模型构建交直流混联电力系统。
背景技术
在过去的几十年里,全球风力发电发展迅速,但由于部分风电场群远离负荷中心,跨区域间的电力传输对于消纳大规模风电来说至关重要。目前,高压直流输电(HVDC)和高压交流输电(HVAC)技术为两个偏远地区间的大规模可再生能源传输提供了充分的技术支撑,且HVDC在长距离输电中产生的损耗较小,同时增强了电网的可控性。HVDC输电技术由于其具有灵活的功率调整能力,通过高压直流联络线实现交流电网的互联可以使整个交直流混联系统的运行更加经济、高效。
目前一般采用随机优化、两阶段鲁棒优化、数据驱动分布鲁棒机会约束等建模方法应对高比例新能源出力的不确定性。随机优化方法难以获得不确定变量准确的概率分布,而两阶段鲁棒优化的解决方案过于保守。由于获得适合描述不确定性的概率分布困难以及历史数据的可用性问题,数据驱动分布鲁棒机会约束建模方法近年来逐渐受到关注,它消除了随机优化对准确概率分布的依赖性,解决了鲁棒优化解的保守性问题。然而,当前的分布鲁棒调度模型均忽略了新能源出力不确定变量间的时空相关性,解决方案过于保守。而且,分布鲁棒联合机会约束模型的强非凸性导致模型难以求解,计算可行性更具挑战,亟需研究高效、先进的考虑不确定变量时空相关性的数据驱动分布鲁棒联合机会约束调度模型的近似重构方法,进而实现交直流混联电力系统数据驱动分布鲁棒联合机会约束调度。
实现思路