大数据驱动的母线槽系统智能管理技术
2025-02-08 20:28
No.1337882732642181120
技术概要
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本技术揭示了一种依托大数据平台的母线槽系统智能管理方法,该方法应用于母线槽数据管理技术领域。该技术涉及从施工数据库中提取数据机房负荷变化数据,并利用这些数据进行智能控制。
背景技术
电气引起火灾事故的主要肇事者包括:电缆、电线、高低压成套设备、变压器、母线槽、电器元件等。 母线槽事故绝大部分是由于长期温升高发热,导致绝缘材料老化发生短路而引起火灾事故,极限温升值作为母线槽最关键的安全技术参数,在承载不同额定电流时,温升是完全不同的,当极限温升分别为70K和90K时,同样的母线槽,其载流能力相差15%以上。同时,在面对不同的数据机房建设时,考虑到后期加入电力负荷设备,对于母线槽极限温升值的选用往往超出一定的界限,导致电能的损耗加大以及母线槽的绝缘材料老化加快。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
徐祖光黄弼超鲁川
技术所属: 广东思科通用电力科技有限公司.
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