本技术介绍了一种分布式风力发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)和电网融合优化方法。该技术采用梯形法则与模糊逻辑控制(FLC)相结合的方式,高效追踪最大功率点,并动态调整以优化电网消纳能力。
背景技术
随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提升,风能作为一种清洁可再生能源,得到了广泛应用。随着分布式风力发电系统的逐渐普及,如何高效地将风能接入电网,成为当前研究和应用中的关键问题。然而,风力发电具有明显的间歇性和不稳定性,受自然条件影响较大,容易导致发电功率的波动。这种波动性不仅影响了风力发电系统的发电效率,还可能对电网的稳定运行产生负面影响。例如,当风速波动较大时,风力发电机组的输出功率会随之剧烈变化,这会增加电网调节的复杂性,甚至可能引发频率偏移和电压波动等问题。此外,由于风能资源在时间和地域上的分布不均,电网在风力发电高峰期难以完全消纳所发电能,导致弃风弃电现象的发生。这不仅造成了风能资源的浪费,还影响了风电场的经济效益。随着分布式风电接入电网的比例逐渐增加,如何有效提高电网对风能的消纳能力,减少弃风弃电现象,成为亟待解决的问题。
为了解决上述问题,现有技术中提出了多种风力发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)方法,以提高风能利用率。然而,传统的MPPT方法主要集中在单个风机或风电场的功率优化,未能充分考虑电网的实时负荷需求和消纳能力。因此,传统MPPT方法在面对大规模分布式风电接入电网时,难以满足电网对风能的动态调节需求,导致电网消纳能力不足,弃风弃电现象依然严重。
实现思路