本智能系统专为夜间作业环境设计,旨在预警和识别临边作业中的潜在危险行为。系统配备摄像头,能够捕捉夜间作业场景图像及其对应的日间图像,以实现对作业安全的实时监控和预警。
背景技术
目前,在建筑行业的施工工地中,为了杜绝工人高空坠落的风险,需要设置临边防护栏、安全绳等措施。但是很多工人为了图方便,会直接倚靠在临边防护的护栏上,这是非常危险的,很多临边护栏不是看上去那么结实,很容易造成安全事故。而监理巡检也无法实现全面覆盖和及时提醒。
大部分工地现在均安装有实时摄像头,可以实现及时的现场监控,现有技术中,存在通过现场场景照片进行智能识别,从而进行危险动作识别的方法。
中国专利CN112396017B,公开了一种基于图像识别的工程安全隐患识别方法及系统。该方法包括:根据固定摄像头和无人机获取工地图像的视频流数据;根据所述预处理后的工地图像和所述图像检测识别模型进行识别,得到工地安全隐患结果,用于能够提高监理人员生产效率,降低成本。
但是,现有技术很难解决夜晚临边施工的问题,由于夜间环境光源不足,图像识别相对困难,监理人员和工人也都容易犯困,难以及时进行危险动作(主要是倚靠临边防护设施的动作)识别和及时提醒。
实现思路