网络数据驱动的多模式山洪预警系统
2025-02-08 08:45
No.1337705836814016512
技术概要
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本技术属于山洪预警技术领域,提出了一种利用网络数据的多模式集成山洪预警方法。该方法通过从气象站网站自动抓取天气预报信息,并每3小时更新至气象数据集。该系统采用S算法对数据进行分析,实现精准的山洪预警。
背景技术
受特殊地理环境和气候条件的影响,山区特别是西南山区的各流域洪水灾害频发,山洪灾害是造成人员伤亡最主要的洪涝灾害类型,防灾形势严峻。 径流预报是开展洪水灾害防治的基本提前和重要基础,径流预报系统是指包括了数据接收、分析处理、模型选择、参数率定、作业预报和成果输出等功能的计算机软件系统,从发展历程来看主要经历了“水文自动测报”、“联机实时预报”、“交互式预报”三个阶段。最初的“水文自动测报”基于遥测技术实现了对水文信息(如降雨量、河道水位等)的传递;“联机实时预报”则进一步引入了水文水动力学模型,通过上游监测的水文气象信息对下游径流进行模拟预报;“交互式预报”是在“联机实时预报”的基础上加入了交互式的预报程序,实现了用图形交互处理技术和网络大数据技术对洪水预报数学模型计算结构的人工干预,从而得到可以发布河流连续预报的成果,保证了洪水预报作业的连续性。 目前的径流预报系统在城市以及主要河道中得到较为广泛和良好的应用。然而,由于山区经济发展相对较慢,基础设施匮乏,很难准确、及时的获取上述洪水预报系统所需的各种驱动数据,因此这些预报系统在山区流域中的实用性较差。而且山区洪水的形成又具有突发性,加上山区地形的快速汇流影响,因此对山区径流的预报有更高的时效性要求。目前山区洪水及其引发的次生灾害已经成为山区防灾减灾工作中最主要的工作内容,山区洪水的突发性以及易发性等问题使得山区防洪面临着极大的压力。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
刘蛟  方亚会  易珍言  易瑾睿  张宸菁  张鑫  赵康迪  王小语
技术所属: 西南科技大学
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