自适应多策略秃鹰算法优化微网集群调度
2025-02-08 08:21
No.1337699760714555392
技术概要
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本技术介绍了一种利用自适应多策略秃鹰算法进行微网集群多目标调度的方法。该方法通过多微网间的电能协调交互,优化资源配置,确保分布式电源稳定运行,并提高装机容量利用率。
背景技术
近年来,“绿色环保、节能降碳”的可持续发展路线已成为国际社会普遍共识,微电网作为新兴微小电力系统被用于偏远区域供发电,其可以在集成多种可再生能源的同时充分协调内部分布式电源保障系统绿色经济运行。但单个微电网在利用可再生能源,保障微源安全稳定运行存在极大的局限性,将多个微电网通过联络线连接起来组成的集群系统能够克服灵活性不足,实现能量协调交互,优化微电源之间的资源分配,满足微电网对负荷特性随机变化的适应性,提高可再生能源的利用效率。针对现阶段的优化调度方法不能很好协调微网间的电能交互以及平衡微电网集群系统运行的经济和环境效益,需要提出一种应用于多微网中的优化调度方法,有效解决目前存在的问题。 目前在多微电网系统优化调度的问题中,主要是使用运筹学和优化算法的相关方法两种求解方法。运筹学主要用于解决线性问题、整数线性规划等问题,面对大规模系统其优化目标具有非线性、多变量的特点该求解方法不再适用。优化算法包含改进混合算法解决微网系统的优化问题,虽相对传统算法全局搜索能力较强,求解速度快,但随优化对象变化其收敛速度较慢,结果易陷入局部最优。针对多目标优化问题许多非多目标求解算法未能提供一种可行的求解策略。因此,提出一种能够有效协调多个优化对象的微电网集群系统优化调度方法至关重要。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
杨琛  夏德重
技术所属: 上海海洋大学
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