实时矿山灾害预警系统:现场监测与数据分析
2025-02-06 21:25
No.1337172392220565504
技术概要
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本技术介绍了一种实时矿山灾害预警系统,该系统利用现场传感器监测矿山环境,包括地下水位和岩石稳定性数据,以实现对矿山灾害的早期预测和预警。
背景技术
在矿山行业中,安全是首要关切的问题之一,矿山灾害通常包括地下水位升高导致的水灾、岩石稳定性问题引发的滑坡、塌方和泥石流等。这些灾害不仅危及矿山设施和设备的安全,还可能对工人的生命安全和环境造成严重威胁。因此,矿山业务需要有效的监测和预测系统,以提前识别潜在的危险情况,采取适当的预防措施,确保矿山运营的可持续性和安全性。 随着科技的发展,传统的矿山预测系统也日益倚重信息化和智能化手段。然而,传统的预测方法在对于监测的数据方面,往往是大量的监测与采集矿山地表的相关数据信息,恰恰缺少对矿山地下的相关数据进行采集与监测,比如矿山地下的水源的水位变化和地下岩石的强度、孔径、温度差以及裂缝深度等多种因数都会影响到矿山整体的发生灾害的频率,因此,如何更为精确的预测出矿山地下的风险评估结果,是本发明所要解决的问题。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
尹大伟  孙玉  李宗蓄  盛守前  余振宇  苑啸天  陆志斌  孙鹏翔  丁屹松
技术所属: 山东科技大学
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