本技术涉及一种双绕组线控转向系统的容错控制策略,该策略基于预测模型,包括缺相故障诊断方法,用于诊断双绕组电机的故障并获取诊断结果。基于这些结果,系统能够判断故障类型,并据此执行相应的容错控制措施,以确保转向系统的可靠性和安全性。
背景技术
线控转向系统取消了方向盘和转向车轮之间的机械连接部件,彻底摆脱了机械固件的限制,完全由电能来实现转向,不仅具有传统机械转向系统的所有优点,还可以实现机械系统难以做到的角传递特性的优化。
现有线控转向系统执行电机部分采用了双绕组电机,采用两套三相绕组组合而成,两套绕组之间电气独立,正常工作互不影响,发生故障时可以提高系统的稳定性和良好的容错性能。
然而,当双绕组电机发生缺相故障后需要将故障相进行诊断和容错控制,现有关于双绕组电机主动容错控制研究方法较少。中国发明专利申请号CN202111646267.4公开了一种双电机线控转向系统及其卷积神经网络容错控制方法,其采用卷积神经网络方法进行双电机线控转向系统的实时故障检测,但其未考虑到缺相故障状态下双绕组电机模型的变化。中国发明专利申请号CN202211481201.9公开了一种双电机线控转向系统及其主动容错控制方法,其通过双电机转矩传感器与前轮转角跟踪控制器输出的控制转矩比较,计算故障系数,将转向执行机构模型优化为含电机故障参数的变参数非线性结构,但其未考虑故障发生后时变参数对跟踪控制的影响规律。
实现思路