本技术介绍了一款专为自动驾驶车辆设计的碰撞预防系统及其优化控制策略,旨在提升紧急情况下的决策精确度,保障乘客安全与乘坐体验。该系统涵盖信息感知模块和车辆动力控制单元。
背景技术
自动驾驶技术旨在实现无需人类直接干预的车辆自主行驶。通过集成先进的传感器、计算机视觉、机器学习等技术,自动驾驶车辆能够感知周围环境,做出决策,并控制车辆以实现安全、高效的行驶。随着技术的进步,自动驾驶已经从实验室走向了实际应用,但依然面临着许多技术挑战,尤其是在路径规划方面。
目前,自动驾驶车辆在路径规划方面主要依赖于设定初始点与目标点,并基于预定算法来实现跟车与变道等功能。这种方法主要依靠车辆自身的状态信息(如速度、加速度等)以及周围车辆的状态信息(如位置、速度等)。然而,现有的路径规划算法主要关注的是如何在遵守交通规则的前提下,实现从起点到终点的最优路径选择,而往往忽略了乘员自身的安全性。
在实际应用中,当车辆遇到紧急避障需求时,现有的路径规划算法常常无法做出准确的车道保持与变道决策。例如,在前方突然出现障碍物或遇到其他车辆紧急制动的情况下,车辆需要迅速评估周围环境并采取措施避免碰撞。但现有的算法在处理这类紧急情况时,可能无法实时处理复杂的决策过程,也无法提供足够的安全保障。
实现思路