本技术介绍了一种智能监控系统,旨在优化面板混凝土连续振捣作业过程。该系统在振捣试验阶段,通过收集人工振捣棒参数、混凝土拌合参数和气象条件,构建覆盖半径和混凝土性能的预测模型。在实际作业阶段,系统结合作业参数,利用智能预测模型预测振捣覆盖率和混凝土性能指标,并建立智能反馈模型,对不达标情况进行预警。该系统有助于实现面板混凝土振捣质量的智能监控,提高作业效率和质量。
背景技术
面板堆石坝是当前堆石坝的主要类型,如金川、玛尔挡、拉哇、大石峡等工程均采用面板堆石坝作为挡水建筑物,其面板振捣质量是确保防渗体施工质量控制的关键。同时随着我国水利水电工程的发展,当前工程建设的核心正逐步向高寒高海拔地区发展。高寒高海拔地区施工环境恶劣且气候条件复杂,设备和机械降效明显,同时混凝土面临恶劣的作业环境,如何确保在复杂恶劣环境下实现混凝土振捣质量智能管控,是当前众多工程面临的重要考验。
针对混凝土振捣质量监控,当前已有研究主要集中于混凝土坝工程振捣或者地下洞室混凝土振捣。同时在定位技术方面,针对振捣台车等大型振捣机械设备主要采用高精度GPS定位技术,针对小型人工振捣棒则主要是基于UWB定位技术进行智能感知。受限于技术手段问题,针对人工振捣的定位精度仅可实现分米级定位,难以实现厘米级高精度定位。此外,现有研究主要是针对有限胚层(即最多6-9层)混凝土振捣进行监控。然而面板混凝土施工主要采用滑动模板、连续浇筑方式进行振捣作业,该场景下难以基于UWB技术进行小型人工振捣棒定位。因此,上述方法无法适用于面板混凝土连续胚层振捣作业的人工振捣智能监控。
实现思路