本技术方案专注于车辆数据处理技术,旨在提供一种智能网联汽车的避障方法及其装置。该方法涉及收集目标车辆信息、障碍物位置和动态姿态,包括车辆的当前位置和速度。通过分析障碍物的动态姿态,预测其未来移动轨迹,并识别障碍物类型。结合障碍物类型、位置和轨迹,评估碰撞风险,并基于车辆速度和风险生成避障策略,进而控制车辆以避免碰撞。该方案显著提高了车辆避障的准确性。
背景技术
随着科技的进步和发展,汽车行业也在不断向着智能化和数字化的方向发展,同时自动驾驶和辅助驾驶技术也得到了越来越广泛的应用,在汽车行驶的过程中自动驾驶技术和辅助驾驶技术可以帮助汽车及时进行避障,而通过及时避障可以有效提高汽车行驶的安全性。
相关技术中会实时获取行驶路面图像和车辆位置,并根据行驶路面图像确定行驶路面中障碍物的当前障碍物位置,再根据当前障碍物位置和车辆位置确定碰撞概率,然而,在实际行驶的过程中障碍物存在着突然性移动,且不同的障碍物可控性不同,由此可见相关技术仅考虑当前障碍物位置来确定碰撞概率的准确性较差。
实现思路