基于BMS数据的续航预警方法及系统
2025-02-28 20:40
No.1345133603994214400
技术概要
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本技术公开了基于BMS数据的续航预警方法及系统,涉及电池管理技术领域,该基于BMS数据的续航预警方法包括以下步骤:建立电池的等效电路模型;生成相应的充放电曲线;评估每个电池的电荷状态和健康状态;基于等效电路模型生成BMS中各个电池的平衡充电信息;构建充电波动变化图表,分析结果判断电池是否存在异常;根据判断结果,进行续航预警。本发明通过建立等效电路模型并模拟充放电过程,有助于更准确地了解电池的电荷状态和健康状态,并且根据充电波动变化趋势进行时序分析,可以辅助发现电池的异常或潜在问题,从而提升电动车辆的性能、安全性和用户体验,同时降低能源消耗和维护成本。
背景技术
随着锂离子电池技术发展,锂离子电池应用范围涉及面也越来越广,除便携式电子产品,还广泛应用到电动交通工具,大型动力电源以及储能领域。除小型便携电子产品,其他应用都要求电池电压高于现有单体电池电压,如纯电动汽车要求电池电压达到100V以上,电动自行车电池电压要求36或48V,高功率输出、高容量需求就需要将制备所得的单体电池进行组合使用。但因原材料、生产工艺、生产批次和制造技术的差别,同一型号规格的单体电池会出现电压、容量及其衰减率、内阻及其充放电过程中随时间变化率、寿命、自放电率等性能参数上的差别。 近年来,新能源汽车得到了迅猛的发展。因为新能源汽车满足了人们日常出行的需求,并且无污染,对环境保护有利,被认为是实现节能减排的有效途径之一。在新能源汽车所有零部件中,电池系统是最为核心的部件,直接决定了新能源汽车的使用寿命与安全。电池系统的使用寿命很大程度上取决于单体电芯的使用寿命,同时又受到整车使用温度、SOC状态等使用条件的影响,在现有技术中,传统的BMS主要依赖于经验模型和固定参数来管理电池的充电和放电行为,但这种方法在面对复杂的使用环境和多种电池类型时,管理电池效率不够准确,并且不便于对电池的电荷状态和健康状态进行评估,而且还不便于发现电池的异常或潜在问题,从而提高了电池故障的风险。 针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
高永红  黄光  陈轲
技术所属: 上饶丫牛软件中心(个人独资)
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