本技术公开了一种电池的荷电状态估计方法、装置及电子设备，通过将当前时刻输出的电池内部温度和电池荷电状态，分别反馈为下一时刻的电池荷电状态估计过程中的输入状态量和电池内部温度估计过程中的输入状态量，对各自模型更新后，进行估计计算。电池内部温度和电池荷电状态两者之间为相互影响，相互关联的，结合了电池内部温度对荷电状态估计的影响，利用自适应扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估算，实现电池荷电状态和内部温度的耦合估计，提高了荷电状态估计结果的准确性。
背景技术
随着电池技术的发展，电动汽车受到了人们的青睐。电池作为电动汽车的能量源，其荷电状态(State of charge，SOC)可以反应锂电池的剩余电量，电池的SOC值的准确估计对于提高电池安全和能量利用率具有重要意义。
但现有的估计方法还存在一定的不足，不能很好的反应电池的SOC，估计效果不佳，不利于电池技术的进一步发展。
实现思路