本技术公开了无人机编队事件触发滑模跟踪控制方法及系统,涉及无人机编队控制技术领域。本发明包括:基于图论构建四旋翼无人机的动态模型,具体包括定义平移运动理论或定义旋转运动理论、构建悬停状态下的线性化模型;构建无人机系统模型,包括定义无人机动力学方程和定义无人机跟踪误差;构建重放攻击模型。本发明利用图论方法构建四旋翼无人机的动态模型,并对平移和旋转运动进行详细定义,在悬停状态下对模型进行线性化处理,实现对无人机运动状态的精确分析和控制,形成完整的系统模型,且为应对重放攻击,还引入了重放攻击模型,设计了切换式事件触发机制,通过实时监测系统状态并动态调整控制策略,有效降低攻击的影响。
背景技术
近年来,无人机广泛应用于侦察、搜索、救援等任务中,但由于其与外界环境的开放性和依赖无线通信网络,容易受到网络攻击,尤其是重放攻击,通过重发过去的通信数据,可能导致系统控制不稳定或失效。
重放攻击是一种常见的网络攻击形式,攻击者通过截获并重复发送过去的合法通信数据包来破坏系统的正常运行,在无人机编队控制系统中,重放攻击尤其具有威胁性,因为无人机之间依赖于无线通信网络来交换控制指令和状态信息,一旦攻击者成功发起重放攻击,系统可能会做出错误的决策,导致控制指令不再准确,进而影响编队的协调和执行,甚至可能使整个系统陷入瘫痪。
重放攻击的危害在于它不会直接修改数据内容,而是利用系统对旧数据的信任,伪装成正常的通信,这种攻击通常难以察觉,特别是在无人机执行任务时,当攻击者重放过去的状态信息或控制指令时,无人机会依据过时的数据作出响应,导致飞行轨迹偏差、位置偏移或编队结构失效,为此,我们提出无人机编队事件触发滑模跟踪控制方法及系统。
实现思路