本技术涉及一种基于工业互联网的质量监测系统，其包括智能制造云平台、图像采集设备、传感设备和管理终端。智能制造云平台包括数据获取模块、数据处理模块、误差分析模块、图像分析模块、质量分析模块和报告生成模块。图像采集设备用于周期性的对目标生产线上的加工零件进行图像采集以得到零件检测图像集；传感设备用于周期性的对目标生产线上对应生产设备的传感数据进行采集以得到设备传感数据；智能制造云平台对所述零件检测图像集和所述设备传感数据进行分析以得当前周期内所有加工零件的质量达标率，并根据设备传感数据、加工工艺参数、标准工艺参数和质量达标率生成多维质量监测报告以将其发送至对应的管理终端。
背景技术
工业互联网通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，从而达到资源的高效利用，构建智能化的新工业体系。帮助现代企业实现技术创新、提高产品研发和设计能力、优化产品制造过程，提高制造资源的利用率，缩短企业产品的设计和制造周期，降低产品研发和生产成本，提高产品品质，加快产品上市速度。
随着科学技术的发展，生产过程自动化的飞速发展和精密加工的广泛应用，人们对于生产加工的零件的精度、质量测量精度和加工检测效率日益重视起来。现有技术中，生产加工后的零件的质量检测一般采用人工抽样检测方法，不仅检测速度慢，而且检测结果的可靠性不高，很难及时发现因生产设备故障而导致零件质量未达标的加工零件。
实现思路