本技术涉及高速公路交通安全评估技术领域,提出一种高速公路交通安全状态评估方法及系统。包括获取高速公路历史事故数据及道路线形数据,将事故数据与道路线形数据进行匹配;统计各时间指标及道路线形指标下的事故率,并基于事故率制定时空风险指标打分标准;采用层次分析法计算时间指标的主观权重,采用熵权法计算道路线形指标的客观权重;综合各指标风险评分及权重系数构建时空风险指数模型,并基于K‑means聚类算法对时空风险指数进行聚类,将其划分为四个安全风险等级。本发明可以准确评估高速公路交通安全状态,识别事故高发期和事故多发段,确保道路交通在出现高风险状态的第一时间制定出针对性的管控措施,从而提高高速公路交通安全水平。
背景技术
高速公路作为现代交通网络的重要组成部分,其交通安全状态直接关系到广大道路使用者的生命财产安全。相关研究表明,高速公路的地形、道路条件等因素会对交通安全产生重要影响,不良道路线形更是导致交通事故的主要原因。为了提高高速公路的交通安全水平,构建科学合理的交通安全评估体系显得尤为重要。
传统的评估方法,多数是基于历史交通事故数据和道路线形数据,通过统计分析或模型拟合等手段来评估交通安全状况。然而,这些方法往往忽略了交通事故发生的时间因素,难以全面反映高速公路在不同时间和空间条件下的交通安全状态。
鉴于此,亟需设计一种高速公路交通安全状态评估方法及系统。
实现思路