本技术涉及一种基于神经网络的血液净化系统控制方法和装置,旨在解决传统固定治疗模式在处理特殊病例或应对突发情况时的不足。该方法通过获取血液净化系统检测到的患者当前治疗参数,如血液流速、透析液流量和超滤率,采用预设的神经网络模型对这些参数进行数据分析,得到控制参数并对系统进行实时调整。基于反馈机制,该方法持续优化治疗方案,直到患者的参数满足预设条件。系统能够动态应对患者体征变化,实现个性化和智能化的治疗管理。
背景技术
在当前的医疗技术发展中,基于固定治疗模式的血液净化系统已经在许多临床环境中得到广泛应用。这种系统按照预设的治疗方案进行操作,旨在提供稳定可靠的治疗效果。然而,固定模式的管理方式在处理特殊病例或应对突发情况时往往显得不足。这种模式缺乏灵活性,可能无法有效应对个体差异和复杂的临床情况,从而影响治疗效果的个体化和优化。因此,亟需在现有治疗模式中引入更为先进和灵活的控制方法,以提高系统的适应性和应对能力。
实现思路