本技术公开了大数据技术领域的一种基于中医糖尿病数据库的大数据挖掘系统,包括采集单元构建单元:构建单元用于根据患者特征获取患者年龄、性别、病因、病症、中医诊断和中医症型,根据方剂获得药物种类,构建不同药物种类与患者年龄、性别、病因、病症、中医诊断和中医症型的矩阵,从而构建不同药物种类与患者年龄、性别、病因、病症、中医诊断和中医症型之间的关联,建立糖尿病专病知识图谱;输入单元;挖掘单元根据年龄、性别、病因、病症、中医诊断和中医症型分别从糖尿病专病知识图谱挖掘所需的治疗药物,用以解决现有技术中存在的,难以依据患者体质和症状对方剂内药物组合进行灵活调整,从而使得挖掘出的方剂针对性较弱的问题。
背景技术
糖尿病是一种由胰岛素绝对或相对分泌不足以及利用障碍引发的,以高血糖为标志的慢性疾病。我国早在公元 2 世纪就已经开始了对糖尿病的研究,这使我国古今中医文献中记载的糖尿病诊疗理论体系及临床经验丰富且完整。
但我国中医医学研究以统计归纳方法为主,该方法适用于中医医案中病症、治疗方法等信息的频数统计、相关分析,对于揭示特点和规律有一定适用性,但难以对方剂数据进行整理和优化,阻碍着中医医学的推广和应用。
现有技术中通过构建糖尿病文献信息数据库的方式,将医案数据及对应的方剂数据进行收集和整理,并构建挖掘系统,在使用过程中,向系统内输入患者症状后,系统输出数据库中类似症状患者的方剂,以供医师参考和使用。但中医注重辨证施治,开方过程中需要依据不同患者的体质和症状等开具不同的方剂,而该方案的方剂内药物组合固定,难以根据患者体质和症状进行精细化的调整,对患者症状的针对性不强,方剂作用效果不佳,从而影响着中医药的应用。
实现思路