本申请涉及一种电梯故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电梯在运行阶段内针对至少一个参考维度的待测运行数据;根据至少一个参考维度的待测运行数据,确定电梯在运行阶段对应的实际抖动表征量;获取电梯在运行阶段对应的参考抖动表征量,参考抖动表征量是电梯在运行阶段未发生故障对应的抖动表征量;根据电梯在运行阶段对应的实际抖动表征量和参考抖动表征量,对电梯进行故障检测,获得电梯的故障检测结果。采用本方法能够提高故障检测准确性、降低数据获取难度和安装维护成本。
背景技术
电梯作为现代社会不可或缺的一部分,对于高层建筑中的人员和货物运输起到了至关重要的作用。它不仅极大地提高了人们的生活质量和工作效率,而且在紧急情况下,如火灾逃生、医疗急救等方面也发挥着关键作用。作为特种设备,电梯在运行过程中有着严格的安全保护要求,而电梯故障检测是发掘电梯潜在安全隐患、预防电梯发生严重安全事故的重要措施。
然而,目前的电梯故障检测方法主要有神经网络方法、力传感器直接测量法以及电机信号检测法。但是这些方法都存在着不可忽视的缺陷。例如,神经网络方法需要大量难以获取的真实故障数据,并且模型泛化能力差。力传感器直接测量法需要安装力传感器及相关机械结构,导致成本较大,并且由于电梯运行过程中的振动和冲击,会导致较大的测量误差。目前的电机信号检测法没有充分考虑到电机和电梯传动系统的模型,这种检测方法在故障特征提取方面存在局限性,难以准确区分故障与正常状态,特别是在复杂多变的工作环境下,检测效果不佳。
实现思路