本技术公开了一种基于飞沫检测的密切接触者溯源装置及其溯源方法,属于电路系统领域、人体呼吸领域、呼吸道疾病溯源技术领域,密切接触者溯源装置包括相互电性连接的飞沫检测模块、密切接触者溯源模块和后端系统,飞沫检测模块检测飞沫信号来判断个体之间的物理接触情况,并通过密切接触者溯源模块记录获取飞沫信号时的地理位置和时间,能够明显体现出呼吸道疾病主要传播方式飞沫的传播情况,后端系统具备过滤大量冗余信息的功能,能够精准地限定搜索范围在特定的时间点和空间位置,更加快速地找出密切接触者和次密切接触者,使防疫部门能够在最短的时间内锁定高风险人群和地区,将病情有效控制在最小的范围内。
背景技术
近几十年来,呼吸道疾病对全球公共卫生构成挑战。因此,精准病情防控至关重要。然而,传统密切接触者溯源因记忆不准确而受限,促使学者和机构广泛研究数字化溯源方法。
目前常见的数字化溯源密切接触者方法有二维码和WIFI等,Shixiong Yao等人在文献Amulti-dimension traceable privacy-preserving prevention and controlscheme of the COVID-19epidemic based on blockchain中提出了一种基于区块链的方案,Sorena等人在文献Developing AConceptual Passive Contact Tracing System forCommercial Buildings Using WiFi Indoor Positioning中提出了一种基于Wi-Fi室内定位的商业建筑概念性被动接触者追踪系统。基于二维码的密切接触者溯源系统注重于区域密切接触者溯源,而非个体密切接触者溯源;基于Wi-Fi的密切接触者溯源系统主要是通过比对数据库中的信息,即使某个个体与感染者之间存在障碍物,也会被当作密切接触者,加大了排查的范围,不利于精准溯源。可见,现有技术在处理判断物理距离不够精准,全世界也迫切需要一个高效精准的技术来助力呼吸道疾病的溯源。
实现思路