本技术涉及红外光分析技术领域,具体涉及利用近红外光谱快速测定烟油中烟碱含量的方法及系统。该方法根据烟油样本的光谱数据与含量序列的异常程度的差异,以及光谱数据中波长与烟油样本中成分的相关程度,获取波长与成分的特征相关系数;根据波长分别与烟碱和其余成分的特征相关系数的相对大小确定波长与烟碱的关联系数,并结合不同波长之间的投影关系选取特征波长;根据烟油样本的光谱数据中特征波长的响应值与烟碱含量确定烟碱含量预测模型,并利用其对待测烟油中的烟碱含量进行测定。本发明在特征波长选取过程中考虑波长与烟碱的关联关系,提高特征波长对烟碱的表达效果,增加对烟油中烟碱含量测定的准确性。
背景技术
电子烟所使用的烟油主要由溶剂、烟碱和香味物质三部分构成,随着电子烟市场的快速发展,烟油中烟碱的含量成为了一个关键的质量控制指标。近红外光谱技术具有快速、无损与成本低等特点,使其成为检测烟油中烟碱含量的重要手段。
现有方法在利用近红外光谱技术检测烟油中烟碱含量时,从烟油的光谱数据中选取特征波长,根据特征波长下的光谱数据与烟油中烟碱含量建立定量预测模型,实现对电子烟油中烟碱含量进行快速检测。烟油中光谱数据往往包含多种成分的混合信息,现有方法在选取特征波长时没有考虑波长与烟碱之间的关联关系,导致所选取的部分特征波长对烟碱的表达效果不佳,存在较多的冗余信息,导致利用近红外光谱测定烟油中烟碱含量的准确率较低。
实现思路