本技术公开了一种针对海上水质背景波动的水质检测方法、设备及系统,涉及水质检测技术领域,具体包括通过水质参数确定存在水质异常的区域;在存在水质异常的区域内,通过对紫外光谱数据进行噪声处理及基线漂移处理,得到异常检测数据;通过对异常检测数据进行降维处理,得到低维的异常检测数据;通过多分类支持向量机模型对低维的异常检测数据进行分类,并输出水质的主要污染物成分;通过折射率和紫外光谱数据计算主要污染物成分的浓度,本发明适用于非平稳非线性的水质数据,能够准确界定出水质中含有的主要污染物成分及其浓度,可以解决海上水质背景波动条件下的水质检测问题。
背景技术
对于海上水质的检测,一般采用紫外-可见光谱法进行,依据紫外光谱的变化确定水中是否含有污染物,并根据朗伯-比尔定律计算污染物的浓度,但是朗伯-比尔定律的成立往往需要一系列严苛的条件,在实际的测量中通常不容易满足,因此目前无法通过紫外光谱准确界定出水中污染物的主成分类型及其浓度。
例如授权公告号为CN109270016B的中国专利公开了基于聚类算法的多功能水下水质自动监测系统及监测方法,该发明通过紫外-可见光谱法检测多种水质参数,并通过聚类分析将具有相似水质参数的区域聚集在一起,形成多个样本簇,通过不同样本簇之间的区别判断水质污染的情况;但是该发明没有进一步确定引起水质污染的物质成分的种类及含量。
因此,针对现有技术存在的不足,本发明提供一种针对海上水质背景波动的水质检测方法、设备及系统。
实现思路