本技术涉及胸外科患者康复指导技术领域,具体地说,涉及基于神经网络模型的外科患者康复辅助系统,包括生物传感器模块、运动传感器模块、情感信息分析模块和康复效果评估模块该基于神经网络模型的外科患者康复辅助系统中,通过生物传感器模块对患者进行实时监控,治疗效果评估单元通过运动传感器模块检测出患者康复训练的数值与生物传感器模块检测患者休息时的数值进行对比,判断患者的恢复情况,而后医生根据分析结果调整患者的用药情况,代谢状态评估单元检测患者用药后药物的吸收效果,同时在患者进行康复训练时,通过运动轨迹预测单元预测患者的运动姿势,当运动姿势错误时,报警单元及时向工作人员报警。
背景技术
胸外科是一门医学专科,专门研究胸腔内器官,主要指食道、肺部、纵隔病变的诊断及治疗,乳腺外科领域也被归入这个专科,其中又以肺外科和食道外科为主;胸外科领域中的疾病常常发生在与生命相关的脏器,如心脏、肺脏。
现有的监控康复辅助系统中通过检测患者不同恢复时的状态和患者感受身体机能变化口述的方式对患者的患病症状进行判断,但当患者处于语言能力丧失的情况下,不能够通过患者口述和检测判断患者的恢复情况的过程时,此时现有的系统缺乏判断依据将会导致判断不准确情况的发生,同时在患者进行康复训练时,患者训练过程汇总的姿势不能够及时判断,将会导致患者康复训练效果差,且在训练时因患者语言能力丧失,患者的训练强度不能够及时的调整也会导致患者康复时间增长,鉴于此,我们提出基于神经网络模型的外科患者康复辅助系统。
实现思路