本技术涉及探鸟雷达的无线探测技术领域,具体公开基于探鸟雷达的农作物防护方法及系统,该方法包括:探鸟雷达运行检测、目标农作物区域鸟类活动探测、鸟类驱赶评估以及探鸟雷达鸟类驱赶优化,通过检测并获取探鸟雷达的运行数据,能够检测探鸟雷达的工作状态以及性能,验证探鸟雷达是否满足目标农作物区域的性能要求,通过实时探测并获取目标农作物区域鸟类活动数据,量化评估鸟类活动对农作物可能造成的潜在威胁,并对目标农作物区域鸟类进行驱赶,减少鸟类对农作物的损害,对驱赶过程中的数据进行分析,可以及时发现驱赶措施可能存在的问题和不足,为对探鸟雷达的鸟类驱赶方式的优化提供基础,确保农作物防护的有效性。
背景技术
当前,随着农业生产对高效防护技术的需求不断增加,基于探鸟雷达的农作物防护方法逐渐成为一种重要的创新技术,通过探鸟雷达技术的应用,对农作物的防护能够实现全天候、全方位的监测与防护。
例如,公开号为CN118348499A的发明专利,公开了一种探鸟雷达系统中的鸟类目标识别方法,包括步骤一、使用探鸟雷达系统检测空域范围内的目标;步骤二、将探鸟雷达的检测数据与鸟类特征数据库中各种鸟类的特征信息通过鸟类目标特征信息对比算法进行对比分析;步骤三、根据鸟类目标特征信息对比算法的结果输出探鸟雷达检测数据的鸟种信息,完成探鸟雷达检测目标数据的鸟种信息输出,为探鸟雷达后续的驱赶联动提供可靠的信息保障。
例如,公开号为CN118519142A的发明专利,公开了一种用于驱鸟装置的分体式微波雷达探测方法及其系统,涉及驱鸟技术领域,目的是降低分体式雷达探测的数据的重复性,包括设置分体式微波雷达进行探测,分体式微波雷达包括N个微波雷达,微波雷达沿着圆周均匀分布,将第1个微波雷达当前的探测范围起始界限定义为全局方位角的0度位置;同步采集当前时刻每个微波雷达的探测数据,探测数据包括多个检测目标的目标参数,目标参数包括径向距离和全局方位角;对探测数据进行冗余过滤,获取最终障碍物数据;基于当前移动轨迹预测未来轨迹;基于未来轨迹和障碍物数据进行碰撞预测。
但本申请在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
在现有的雷达驱鸟防护方法,主要是直接通过雷达对鸟类进行驱赶,以达到对目标区域的防护作用,但在此对鸟类进行驱赶防护基础上的雷达探测数据,会由于雷达在工作中的性能下降的问题,导致雷达探测精度降低,进而增加对鸟类的误报或漏报的风险,导致对鸟类的驱赶不及时或不准确,直接影响了对目标区域的防护效果。
实现思路