本申请提供了一种基于云平台的患者数据管理系统,涉及智能管理领域,其首先从云平台获取患者的基本信息和手术信息,接着采用基于自然语言的数据分析技术来对患者的基本信息和手术信息进行语义分析和关联编码融合以得到患者抗菌药物使用参考信息融合语义特征向量,并基于融合得到的这个向量生成适合患者情况的抗菌药物名称。这样,能在一定程度上克服人工凭经验选药的不足,进而有效提高抗菌药物使用的精准性和合理性。
背景技术
抗菌药物是指具有抑制病原菌活性或消杀病原菌功能的药物,临床常见的有头孢类药物、咪唑类药物等。抗菌药物能治疗细菌感染引起的各类疾病,降低病死率。手术是普外科常见的治疗方式,属于创伤性的治疗手段。在治疗过程中,手术切口会损伤,导致炎性因子大量释放,破坏免疫功能,引发病原菌感染。普外科抗菌药物多用于围手术期,能够有效降低患者切口感染风险,有助于改善患者预后,减少术后并发症的发生风险。但在临床使用当中,抗菌药物管理存在一定的不合理性。具体来说,由于不同医生的医疗经验存在差异,在抗菌药物选择时不可避免地会带有一定主观性,从而可能会出现所开抗菌药物适应症不适的情况,这会对患者的抗感染治疗进程产生阻碍,比如可能导致感染控制不佳、病情迁延等问题。
因此,需要一种优化的患者数据管理方案。
实现思路