本技术涉及智慧医疗领域,具体涉及用于急诊分诊的智能化临床支持决策系统及方法。用于急诊分诊的智能化临床支持决策系统,包括:医疗资源调整模块、患者风险评估模块和患者病症分诊模块。本发明通过分析历史病例数据,识别各种症状与潜在疾病之间的关系,对症状在不同疾病中的出现频率进行深入分析,为每个症状分配相应的权重值,并将权重值应用于病症分诊模型中,从而提高分诊的准确性,还能够帮助医护人员快速识别患者可能的病症类型,减少误诊和漏诊的风险;通过这种方法,急诊科医生能够更有信心地做出分诊决策,从而提升患者的就诊体验和治疗效果。
背景技术
在急诊医疗领域,准确快速的分诊对于患者的及时救治至关重要;急诊科医生经常面临需要迅速识别患者病症并决定优先级的情况;一个常见的挑战是,许多症状在不同的疾病中普遍存在,这使得仅凭症状难以准确判断患者具体患有哪种疾病;例如,发热可能是由多种感染性疾病引起的,而胸痛可能与心脏疾病或呼吸系统疾病相关;这种症状的非特异性要求急诊分诊系统必须能够综合考虑多种因素,以提高诊断的准确性和效率。
在传统的急诊分诊流程中,医护人员主要依靠个人经验和直觉来判断患者的症状与潜在疾病之间的关系;这种方法虽然灵活,但存在一定的局限性,包括主观性强、效率低下和易出错等问题;因此,本发明提出用于急诊分诊的智能化临床支持决策系统及方法,提供一种更为精确和高效的急诊分诊方法;系统将通过深入分析历史病例数据,并结合患者的症状、体征、年龄和病史等信息,为患者提供准确的病症分诊和科室推荐;这一方法有望显著提高急诊分诊的准确性,减少误诊和漏诊,从而提升急诊医疗服务的整体质量。
实现思路