本申请提供一种数据处理方法及系统、云端服务器及车辆,包括:接收通过车辆无线传输的数据包,并对数据包进行解密;其中,数据包基于交通道路区域中的交通数据封装加密生成;基于数据包解密结果进行数据点异常聚类,以及基于异常聚类结果生成异常区域;其中,数据点包括数据包的地理位置坐标信息;基于车辆的地理位置坐标信息,向处于异常区域预设距离范围内的车辆推送预警信息。本申请通过实时监测交通数据,并采用无线传输技术实现异常信息的及时上报与分享,缩短了从检测到响应的时间差,通过云端服务器及时推送预警信息,能够让驾驶员提前采取避险措施,降低因交通设施故障引发交通事故的风险。
背景技术
对于交通道路上设置的交通设施(例如交通信号灯、路灯等),目前的交通管理方案是依赖于人工定期进行故障巡检,以及驾驶员或行人的主动报告故障,这种管理方案不仅效率低下而且反应迟缓,并且存在滞后性,还可能由于人员疏忽或不报告而导致对应故障未被及时记录,增加对应交通道路上车辆的通行风险。
此外,目前交通管理方案缺乏有效的数据共享和协同机制,导致交通设施故障信息不能得到及时传播,出现信息孤岛现象,降低了交通管理系统整体的检测效率和响应速度。而且面对复杂的交通环境变化,目前的交通管理方案往往难以灵活应对,且对新技术、新标准的融合能力较弱,同时缺乏高效数据能力,难以对大量异构数据进行有效整合与深度分析,影响异常检测的准确性和时效性。所以,目前的交通管理方案在自动化水平、系统集成、数据处理能力及应对复杂环境的灵活性方面存在明显不足。
实现思路