本技术属于机械手控制技术领域,具体涉及一种机械手抓握对齐方法、系统及存储介质,所述机械手抓握对齐方法包括获取并基于目标物体的图片提取目标物体的轮廓;根据目标物体的轮廓计算目标物体的位置状态信息和形状;基于所述目标物体的形状,确定机械手抓握手势;将目标物体的位置状态信息作为预设强化学习算法的状态空间,输出机械手腕部关节动作角度;基于机械手抓握手势和机械手腕部关节动作角度实现机械手对目标物体的抓握对齐,本发明解决了现有的机械手的智能化和灵活性较低的问题。
背景技术
机械手作为工业自动化和智能制造领域的重要组成部分,在生产制造、医疗、服务等多个领域发挥着关键作用。随着科技的进步和应用需求的不断提高,对机械手的智能化和灵活性提出了更高的要求。
传统的机械手通常依赖预设程序和固定动作序列来完成任务,缺乏自主决策和环境适应能力。这种方式在结构简单、环境稳定的场景下可以满足基本需求,但在复杂多变的动态环境中往往表现不佳。例如,当目标物体的位置、姿态发生变化时,传统机械手难以做出相应调整,容易造成抓取失败或碰撞等问题。
此外,传统机械手的操作往往需要人工编程和调试,耗时耗力,难以快速适应新的任务需求,在一些高度动态的场景中,如协作机器人、服务机器人等应用场景中,传统机械手的局限性更加明显,难以满足灵活交互、实时决策的需求。
实现思路