本技术公开了一种基于声纹识别的呼吸道疾病诊疗设备,呼吸道疾病诊疗机构以及麦克风组件,所述麦克风组件包括:采集声筒,所述采集声筒的一端安装有采集声阀门,所述采集声筒的内部开设有传声通孔,所述采集声筒的一端两侧固定安装有隔音夹板,将患者脸部与脸型圈板紧密接触,并且通过隔音夹板和隔音垫,可以有效地隔绝外部噪声,有助于确保声音采集过程中的信号清晰,避免环境噪声如交通声、说话声、机械噪声等对呼吸声、咳嗽声等信号的干扰,能够更精确地捕捉到来自患者呼吸道的声音特征,传声通孔将患者发出的声音准确传递到采集声筒内部,导管可以最大限度减少声音的衰减和失真,确保声音信号能够传递到声纹识别模块进行处理。
背景技术
基于声纹识别技术的呼吸道疾病诊疗设备是近年来医学领域的一项创新应用,旨在通过分析患者的声音特征尤其是呼吸、咳嗽、说话时的声音来辅助诊断呼吸道疾病,声纹识别技术利用声音中的独特生物特征来识别和分析个体的健康状况,随着人工智能、大数据分析和语音处理技术的进步,声纹识别在疾病诊断中的应用逐渐成为一个重要的研究方向,特别是在呼吸道疾病的早期筛查、监测和个性化诊疗中具有广泛的潜力,设备通过麦克风等传感器采集患者的声音信号,主要是患者的呼吸声、咳嗽声、讲话时的语音等,这些声音信号中包含了与呼吸道健康状况相关的生理特征,利用信号处理算法如频谱分析、时频分析等提取声音信号的特征,如频率、振幅、时长、语音的音高、共振频率等。不同的呼吸道疾病如哮喘、COPD、肺炎等,会影响声音的特征表现,例如呼吸急促、咳嗽声变异、声音嘶哑等。
然而,在实际应用中,启动设备进行硬件检测,确保麦克风传感器和其他组件正常工作,设备通过麦克风采集患者的呼吸、咳嗽或说话声音,由于通过麦克风着患者进行采集患者的呼吸、咳嗽或说话声音,麦克风可能会受到环境噪声的干扰,特别是在嘈杂的环境中,可能难以准确捕捉到患者的声音,采集到的声音信号可能会存在很大的噪声和失真,导致难以准确分析患者的呼吸声、咳嗽声或语音特征。
实现思路