本技术涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于可穿戴设备的中风患者步态分析与康复监测系统,包括数据采集模块用于在中风患者的任意一次康复训练的过程中,获取中风患者的至少两个步态周期的步态信息;数据分析模块用于根据每个步态周期中左脚和右脚之间的步态信息差异,得到每个步态周期的步态对称性指标,根据每两个相邻的步态周期之间的步态对称性指标差异和步态信息差异,得到康复训练的过程中的步态稳定性指标;康复评估模块用于根据中风患者在康复训练与上一次康复训练之间的步态对称性指标差异和步态稳定指标差异,得到中风患者在康复训练的过程中的康复评估指标,根据康复评估指标评估中风患者的康复水平。
背景技术
结合传感技术、医学康复、数据分析和移动健康管理等领域技术,利用可穿戴设备对中风患者的步态进行分析,帮助中风患者评估其康复进展,并提供实时反馈,为中风患者的进一步康复训练提供治疗方案。
现有技术对于中风患者的步态分析以及康复监测,根据康复训练过程中设定的单一的康复评估指标,例如固定时间内的行走距离等,来评估中风患者的康复水平。但是不同患者的中风程度和步态特征差异较大,单一的康复评估指标对于不同患者个体的评估效果的适用性不一,缺乏对每个中风患者的中风情况进行个性化分析,导致对中风患者的康复水平的评估的准确性较差。
因此,如何对中风患者的步态进行个性化分析,自适应获取中风患者的康复评估指标,以提高对中风患者的康复水平进行评估的准确性成为亟需解决的问题。
实现思路