本技术属于卫星通信领域,公开了一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法,具体包括:首先,在非合作场景下,获取到经过解调、解交织后等操作后的待解码的数据,然后,构建神经网络,并结合误码率编码和噪声注入机制,对高误码率的接收信号进行盲识别的校验矩阵判断,从而实现对非合作LDPC信号的校验矩阵识别分析,并最终对非合作的LDPC信号进行解码分析。本发明显著改善了高误码率情况下的LDPC码识别能力,适合非合作情况下,对接收到高误码LDPC码字进行盲识别分析,提升了在高误码率的情况下对LDPC码的盲识别准确度。
背景技术
信道编码技术在现代数字通信中起着非常重要的作用。基本原理是在通信系统的发射部分对将要发送的信息数据序列添加冗余数据序列,以便使得信息数据序列和添加的冗余数据序列之间能形成约束,再将具有约束关系的数据序列进行发送。通过增加数据的冗余度,使接收端能够检测和修复部分错误,提高了通信的可靠性。
其中,LDPC码因其纠正随机错误的能力可以逼近香农极限(Shannon Limit),并且译码过程中如果出现译码错误后续也可以被检测出来。由于前面所述的种种优异的性能,LDPC码在现代卫星通信、光纤通信和深空通信等场景下都受到了大范围的应用。
由于非合同接收情况下误码率较高,传统的盲识别分析方法对于非合作的情况并不适用。
实现思路