本技术涉及一种智能重症监护系统及其管理方法,旨在提升医疗健康监测技术水平。系统通过建立多个生理信号采集通道,实现对重症患者多维度生理信号的同步采集,并进行信号预处理,以优化护理流程和提高患者护理质量。
背景技术
随着现代医疗技术的发展和临床监护设备的不断更新,危重症患者的病情监测手段日益丰富,产生了大量的多源异构医疗数据。然而,传统的病情监测方法主要依赖于单一生理指标的固定阈值进行预警,往往难以及时发现复杂的病理生理变化。
现有的预警系统普遍存在预警精度不足、误报率高、缺乏个性化等问题,且大多仅关注某个特定器官或系统的功能异常,忽视了器官间的相互作用及其动态演变特征。同时,预警结果缺乏充分的解释说明,导致医护人员难以快速理解预警触发的具体原因,影响临床决策的准确性和及时性。此外,现有预警系统的阈值设置较为固定,未能根据患者个体特征和治疗过程进行动态调整,也没有建立有效的在线学习机制来持续优化预警模型。这些限制导致预警系统在实际应用中难以满足危重症患者复杂多变的监护需求,特别是在多器官功能障碍等重症患者的救治过程中,现有预警系统的局限性更为明显,难以为医护人员提供全面且准确的预警信息。
因此,亟需开发一种能够综合考虑多维度信息、具备动态优化能力、并能提供清晰解释的智能预警系统,以提高危重症患者的监护质量和治疗效果。
实现思路