本技术属于数据处理技术领域,特别是一种利用人工智能技术实现的针灸针感数据采集与调节系统。该系统包含一个数据处理模块,负责将收集到的皮肤电信号数据分割成指定数量的子序列,以便于进一步分析和处理。
背景技术
针灸是中国传统医学的重要组成部分,它涉及在人体特定的穴位进行针刺或艾灸,以调节气血、疏通经络,达到预防和治疗疾病的目的。针法是把毫针按一定穴位刺入患者体内,运用捻转与提插等针刺手法来治疗疾病。针刺手法是针灸治疗中的核心技术,它涉及使用特制的针具在人体特定穴位进行刺激的一系列操作,不同的针刺手法可以产生不同的生物物理和生物化学变化。针刺针感,也称为得气,是指在针灸过程中,患者在针刺部位出现的酸、麻、胀、重等感觉,有时还伴随有电流感或其他特殊感觉,针感的出现意味着针刺刺激已经引起了机体内部的生物电活动和气血流动,这对于治疗疾病具有积极意义。
现有技术中,利用智能针灸设备自动识别患者穴位,根据患者的症状及历史治疗反应制定个性化的针灸治疗方案,并由医生通过平板系统控制智能针灸设备,使其可以准确地进行进针、行针和取针等过程,从而实现对患者的针灸治疗,具体的,患者通过佩戴智能手环、贴片等可穿戴针灸设备,由医生利用平板系统控制智能针灸设备对患者实施扎针,并以皮肤电信号数据为例,采集患者在针灸过程中产生的皮肤电信号数据,根据患者产生的皮肤电信号数据,对智能针灸设备中的如针刺角度、针刺深度、针刺速度等针刺参数进行更新调整,使其可以对患者进行更准确的辅助扎针,并自动记录施针数据,从而不断完善系统。由于产生的皮肤电信号数据容易受到机器干扰、肌电干扰、电磁干扰等影响,导致直接分析皮肤电信号数据会不准确,从而对后续针刺参数的调整造成影响,因此对采集到的皮肤电信号数据进行Savitzky-Golay滤波(S-G滤波)处理,但使用固定大小的滑动窗口进行S-G滤波处理时,由于滑动窗口设置太大会导致窗口内皮肤电信号数据过度平滑,导致皮肤电信号数据中的细节丢失,滑动窗口设置太小会导致对皮肤电信号数据的平滑效果下降,使得到的去噪后的皮肤电信号数据的效果欠佳,从而影响后续对智能针灸设备中的针刺参数的调整。
因此,如何保证对皮肤电信号数据进行S-G滤波处理的去噪效果,以提高对后续针刺参数调整的准确性成为亟需解决的问题。
实现思路