本技术提供了一种自动化技术,用于生成临床影像图谱,包括系统和存储介质。该技术允许医生根据图像浏览确定所需的图谱解剖位置,并自动提取患者的影像检查类型、项目和病情信息,以生成个性化的参考图谱。
背景技术
近年来医学影像检查需求呈现迅猛增长的趋势,而放射科是目前我国医师缺口最大的科室之一,影像诊断工作面临巨大压力。与此同时,医学影像诊断非常依赖于医师的工作经验,放射医师从业需要长时间的培训和学习。随着分级诊疗的推进和基层医疗需求的释放,需要进一步加速放射医师人才培养过程、提升其工作效率。
在临床阅片工作中,影像诊断医师尤其是初级医师由于经验不足,需要在诊断过程中参考不同部位的正常影像解剖图谱,但是目前影像解剖图谱存在如下局限性。1.CT图谱显示解剖层面数量有限,磁共振图谱只包含部分序列图像;2.图像质量受版面大小、印刷水平限制,无法调节图像对比度,图像细节展示不足;3.现有的影像解剖图谱为典型图谱,围绕单人为核心进行构建。而人体解剖在个体水平存在正常变异,随性别及年龄改变存在生理差异,传统影像解剖图谱无法全面覆盖;4.实际的临床影像受不同扫描机器的参数设置、扫描方位、图像后处理算法差异影响,和标准图像存在一定差异;5.纸质书籍厚重、使用不便,难以快速准确定位、耗费时间。现有的影像解剖图谱不能满足目前影像诊断工作的需求。
基于传统影像解剖图谱的以上局限性,目前影像诊断工作中,医师会选择在影像报告数据库内搜索影像诊断结论为正常的报告图像作为参考图谱来辅助诊断。影像报告分为描述和结论部分,描述部分医师分别对该检查项目包含的所有解剖结构及病灶进行描述,结论给出影像诊断意见。以全腹部CT平扫检查中肝脏作为目标解剖部位为例,在结论部分搜索“正常”,需要满足腹部所有脏器均没有任何病灶的报告才能被检出,检索准确性较高,但是检出报告数量非常少,如果再对患者年龄性别和其他基本信息匹配,检出报告数量进一步减少。点击检出报告,单次只能浏览一个患者图像,无法快速在同屏幕显示目标图像和参考图像以作对比。另外每次浏览参考图像,需要对解剖结构进行再次定位。上述检索及图像比对过程耗时、步骤繁琐,影响临床影像诊断工作效率,不利于初级医师的学习成长。
实现思路