工业能源耗量约占能源消耗总量的70％，其中可回收利用的余热资源约占60％。燃机余热锅炉是余热回收利用的关键装备，对燃气轮机出口的余热再利用，产生热水或蒸汽供给其他工段使用。多层翅片管换热器组成的换热器系统是燃机余热锅炉的核心部件，系统通过大量的翅片管换热器吸收余热，从而产生高温蒸汽。蒸汽参数在不断提高，如大型燃机余热锅炉，主汽温度可达600℃，翅片管总长度可达30万米。 由于燃机余热锅炉尺寸庞大、受热面翅片密集，烟气经入口烟道扩散段后形成不均匀流动，受热面管壁在高温烟气和高温蒸汽作用下易发生氧化后的剥落和侵蚀，直接对燃机余热锅炉进行全尺寸流动传热以及氧化过程的监测难以实现；中国专利CN103672846A利用神经网络预测锅炉受热面的金属壁温，通过传热和氧化数学模型计算受热面氧化皮厚度，然而这种监测方法精度低，难以获取受热面具体位置的氧化皮厚度；基于此，有必要提出一种燃机余热锅炉受热面氧化监测方法，以满足燃机余热锅炉的安全性能监测。