本技术方案提出了一种基于时频域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法,该方法应用于雷达信号处理和特征识别领域。该方法的主要步骤包括:首先进行目标回波数据的缓存;其次,对目标回波数据进行时频域的分析和分解。
背景技术
海面目标快速地、准确地识别,有助于确定目标的功能与用途,在军事领域和民用领域都具有重要的意义。较为常见的海面目标有漂浮目标(小渔船、浮标、浮冰等)与舰船目标(大型游轮、货轮、货滚船等),两者存在差异较大的结构和物理尺寸,目前主要采用高分辨距离像特征。但由于海面场景复杂多变、不同观测角度、不同雷达工作状态等条件下导致目标特征不稳定,存在目标之间特征相似度高难以区分的问题,漂浮目标识别变得尤为困难,严重影响识别性能。
对于高分辨率体制雷达,目前主要采用一维高分辨距离像特征来区分,该特征与观测角度密切相关,尤其是当雷达波束沿船舷侧照射时,两类目标具有极高相似性,严重影响识别性能;而低分辨率体制雷达,由于无法获得HRRP特征,在不依赖辅助信息的情况下进行目标识别变得更为困难。因此,为突破目标识别性能瓶颈,挖掘并利用更有效的特征信息是有效解决途径。
实现思路