本技术介绍了一种创新的胎儿心电图动态分析与状态预测方法,该方法利用地形图分析技术,通过对孕妇腹部采集的电信号进行预处理和分离,提取出胎儿心电图信号,并构建信号动态性分析模型,以预测胎儿的健康状况。
背景技术
胎心监测技术用于采集胎儿心率变化,反映胎儿心脏状态,可用于识别胎儿是否处于低氧、窒息等不良状态,同时监测显示的胎儿心率特征可协助早期诊断胎儿酸血症、低氧-缺血脑病等疾病。因此对胎儿心电监测数据的动态性显示能够更加直观反映胎儿状态,对不良状态的预测能够协助实现早期医疗干预,降低新生儿发病率和死亡率,改善分娩结局。
在实际的临床应用中,胎心监测手段存在着许多局限性。首先,常用的胎心监测手段是心分娩力描记法(Cardiotocography,CTG),但其存在解读性差、缺乏胎儿心率变异性细节和不适于长期监测的缺点。其他监测手段由于操作难度高、价格高昂和具有损伤性等原因未普遍使用。
为克服以上方法存在的限制并得到更加安全的监测手段,近期备受关注的一项胎儿监测技术是非侵入式腹部胎儿心电描记法(Non-Invasive FetalElectrocardiography,NI-FECG),该方法通过放置在孕妇腹部的电极片采集母体和胎儿的混合心电信号,再通过信号处理和特征识别方法分离出胎儿心脏活动的电信号。NI-FECG具有无损无创无电离辐射的突出优势,但存在信噪比低和易受噪声和母亲心电信号干扰的技术难点。为解决NI-FECG的局限性,目前研究集中于将成人心电信号处理方法拓展至胎儿心电信号提取和特征识别中,攻克了一部分难题。然而,现有的研究方法大多是对信号处理结果的优化,未对信号的易读性、可视化以及信号与分娩结局的关系对应提出合理的优化方案。
实现思路