本技术介绍了一种创新的心率监测方法,属于医疗健康监测领域。该方法通过多传感器融合技术,实现对心率的精确监测。具体步骤如下:首先,采集混合体动信号;其次,从信号中分离出正常和异常的BCG信号。
背景技术
通过利用人工智能技术和深度学习算法可实现婴幼儿、老年人及病人的心率监测,检查出潜在的心脏问题或其他健康异常,对心脏以及身体健康状况给出建议,为用户提供个性化的健康建议和干预措施。例如,可以及时发现用户的心率异常,提醒用户及时就医。
因此,本领域的技术人员致力于开发一种多传感器融合的心率监测方法,在采集的体动信号的基础上进行建模,获得心率判断结果。
实现思路