本项创新技术专注于医疗监测与预警领域,特别针对急性肾损伤风险评估与预警系统。系统包含尿液生物电阻抗分析、数据采集、预处理、模型构建及风险评估等多个模块,旨在提高急性肾损伤的早期识别与预警能力。
背景技术
随着现代医学的进步,急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI)已成为临床中的常见并发症之一,具有高发病率和高死亡率,尤其在重症监护患者中更为突出,急性肾损伤的早期检测和预警对患者的治疗和预后具有重要意义。
现有的AKI检测方法主要依赖于血清肌酐浓度、尿量等生化指标,但这些指标的变化通常滞后于肾损伤的实际发生,难以有效反映早期病理变化,导致患者错过最佳干预时机,此外,急性肾损伤的发生与多因素相关,包括生理特征、实验室检验指标和尿液特性等多维度数据,现有的评估手段缺乏对这些数据的综合分析能力,难以准确识别高危患者。
因此,如何利用先进的数据处理与分析技术,结合多源数据以提高AKI的检测灵敏度和预测准确性,已成为亟待解决的技术问题。
实现思路