本发明公开了一种服务开发方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，服务开发方法包括:响应于用户通过调用服务开发接口而发起的服务注册请求，获取服务注册请求中所包含的服务数据；其中，AI服务开发框架中包含不同定制等级的服务开发接口；通过对服务数据进行注册，生成与所述服务数据对应的服务。本发明实施例的技术方案，可以解决使用第三方应用程序带来的安全问题。
本发明公开了一种高精度双层优化方法的神经网络搜索架构构建方法。在搜索空间中对操作感受野的倾向扩展操作空间只选择倾向的感受野；构建并堆叠普通搜索单元和下采样搜索单元，形成超网；通过高精度双层优化方法搜索得到超网的有向无环图中每个边和边中每个操作的架构权重；通过架构权重和对应操作架构权重乘积作为最终权重，获得每条边中最终权重最大的操作，将对应最终权重作为边的最终权重，以边和操作的结果堆叠更新搜索单元，得到最终的模型架构。在搜索空间中对操作感受野的倾向扩展操作空间并只选择倾向的感受野，减少了探索范围，提高了搜索效率。通过高精度双层优化方法结果高度近似最优架构权重，避免了优化结果出现富集大量池化操作。
本发明公开了跨总线域的设备对宿主机空间DMA访问方法及相关设备，涉及设备虚拟技术领域。本发明通过连接桥连接设备出借方和设备借用方二者的总线域，并由设备出借方中连接桥对应的端设备维护一个地址空间作为第一DMA窗口，以及由设备借用方的连接桥驱动维护一个地址空间作为第二DMA窗口，通过这两个DMA窗口转发被虚拟设备对设备借用方的DMA访问请求。并在设备借用方的IOMMU中设置地址映射，通过IOMMU对连接桥传送的DMA访问请求进行地址转换，使得地址转换后的DMA访问请求可以指向DMA缓存的物理内存地址，从而实现跨总线域的设备对宿主机空间的DMA访问。
本发明提供了一种客户信息定期维护方法及系统，方法包括以下步骤:集成多个渠道的客户数据并对其进行预处理；对预处理后的客户数据进行客户细分，并识别每个客户群体的行为特征和偏好；根据识别的结果，为每类客户群体打标签；根据客户标签，创建当前客户群体的用户画像；基于用户画像，绘制客户旅程地图，识别从意识到购买的关键接触点；根据客户旅程地图和用户画像，确定每个客户群体的消息推送方案。本发明用于为用户提供更好的体验和个性化服务。本发明用于提高客户关系管理和销售转化效率。
本申请涉及计算机和软件技术领域，特别是涉及一种代码发布方法、装置、计算机设备和可读存储介质。获取基于第一编程语言编写的业务源代码和业务源代码对应的运行关联代码，以及第一编程语言对应的代码运行环境；其中，运行关联代码包括目标入口代码和目标修复代码；基于代码运行环境，获取运行关联代码对应的执行文件；其中，执行文件包括用于驱动运行关联代码执行的指令；对业务源代码、运行关联代码、代码运行环境和执行文件进行发布处理。
本申请实施例公开了一种基于统一管理平台的子应用数据获取方法及装置，包括:接收客户端发送的访问请求信息，访问请求信息包括用户身份信息和访问地址；根据设置的统一权限验证规则和用户身份信息确定用户的访问权限等级，在访问权限等级为预设访问权限等级的情况下，在设置的路由表中查询与访问地址匹配的加载地址，并基于查询到的加载地址加载子应用的应用数据；基于预设通信机制调用应用数据，将应用数据发送至客户端，用于客户端基于应用数据进行子应用的管理操作，应用数据为基于各个子应用的公共组件开发得到的公共组件数据。能够提高子应用管理的效率，降低子应用的管理成本，也保障了子应用数据的安全性。
本发明涉及建筑信息模型领域，具体是利用深度学习的BIM模型错误自动检测系统，包括数据读取转化模块，用于读取第一BIM地理位置模型和第一BIM电气模型，通过模型映射和模型分割、模型分解，得到每个供电单元模型的用电负荷模型、第一电源模型、第二电源模型、连接设备模型；供电连续性检测模块，用于得到供电连续性错误识别标识；供电电量检测模块，用于得到供电电量错误识别标识；检测结果输出模块，用于根据供电连续性错误识别标识和供电电量错误识别标识，得到BIM模型错误检测结果。本发明通过对含屋顶光伏的智能楼宇BIM电气模型连接关系及设备容量的匹配关系进行智能分析，实现模型错误自动检测。
本发明公开了一种基于智能反射面的室内T型走廊场景路径损耗的分析方法，该方法通过仿真技术精确模拟信号在室内环境中的传播情况，并巧妙地利用智能反射面作为中继，以提供空间分集增益，有效解决信道中多径分量的稀疏性问题。包括如下步骤:首先通过专业软件，构建具有精确长宽高细节的室内新型T型走廊场景模型，确定天线发射端和用户信号接收端的具体位置和高度，设计所使用的智能反射面的位置部署、尺寸及数量；利用射线追踪技术对信道进行精确重构，准确评估信号传输特性和信道响应，为无线通信系统的设计和优化提供重要参考数据；通过调整智能反射面的位置部署、尺寸不同和使用数量，灵活调整室内太赫兹频段下信号的传播路径，实现信号强度的有效增强，优化无线通信性能。本发明为室内T型走廊场景的无线通信性能研究提供了准确的参考依据，不仅有助于深入理解该场景下太赫兹波段的信号传播特性，还为类似场景的性能分析和优化工作奠定了坚实基础。通过本发明的应用，可以进一步提升室内无线通信系统的性能，满足日益增长的无线通信需求。
本申请公开了一种模型评估任务处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。本申请可以获取待评估模型对应的评估任务，基于每个子任务包含的多个子步骤，对子任务进行流式处理；在处理子任务的过程中，基于每个子步骤对应的执行数据，确定子任务的任务状态；基于任务状态为完成状态的子任务的数量，计算评估任务的执行进度；若执行进度达到预设进度，建立并执行与候选任务相同的备份任务；若评估任务中的所有子任务的任务状态均为完成状态，结束所述评估任务的相关任务。在评估任务执行到一定进度时，对未完成的子任务进行备份并执行，在候选任务出现问题执行缓慢时，备份任务也能正常执行，以加快子任务的效率，进而可缩短整个模型评估的耗时。
本发明公开了一种基于大数据的异常信号智能识别方法，通过构建网络行为识别模型，结合数据包缓存与重发机制，精准识别并快速恢复网络漏包情况。该方法利用时域状态空间融合深度学习算法，动态训练模型以适应网络环境变化，并具备强大的自适应能力和智能化水平。通过实时捕获传输信息，检测异常行为，隔离异常网络节点并重新规划传输路径，有效减少数据丢失和传输延迟。同时，通过迭代更新模型，持续提高检测准确性和效率，确保数据传输的完整性和实时性。