大数据驱动的呼吸健康评估系统
2025-02-11 09:28
No.1338803814077308928
技术概要
PDF全文
本技术领域涉及健康评估技术,特别是一种基于大数据技术的呼吸健康评估系统。该系统包含多个关键模块:呼吸参数分析、交互关系评估、呼吸异常检测以及呼吸状况评价。通过这些模块,系统能够全面评估个体的呼吸健康状态。
背景技术
健康评估技术领域专注于使用多种工具和方法,分析和评估个体的健康状况,涉及多种医疗检查方法,包括利用生物传感器、医学成像技术、遗传分析和大数据分析,实现对人体健康状况的精确监测和评估,帮助医疗专业人员检测和预防疾病,评估健康风险,并提供个性化的健康管理建议,结合人工智能和机器学习算法,优化数据处理和诊断精度,满足公共健康和个人医疗的需求。 其中,呼吸健康评估系统专注于监测和评估个体呼吸健康状况,通过分析呼吸频率、气流、氧合水平和多种呼吸相关参数,评估用户的呼吸功能,应用于早期诊断呼吸系统疾病、监测已知呼吸条件的病情变化,评估治疗效果、慢性呼吸系统疾病管理,包括哮喘、慢性阻塞性肺病,通过提供实时数据和趋势分析帮助医生和患者更好地理解疾病状态,并做出健康管理决策。 传统呼吸健康评估系统依赖定期的医疗检查和相对静态的数据分析,限制了对呼吸健康状况的持续监控和实时评估能力,在需要紧急响应的情况下表现不足,包括对COPD或哮喘患者的日常健康管理要求能够实时监控患者的呼吸状况以预防急性发作,传统技术无法满足即时干预的需求,在批量数据处理和实时分析方面能力不足,导致在处理紧急医疗事件时延误最优治疗时机,缺乏对个体健康数据综合分析的能力,不能提供个性化的健康管理方案,导致患者难以获得最优治疗,影响治疗效果和患者生活质量。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
郑建  田丽  王妍  景菲  孙金克  李斐然
技术所属: 山东中医药大学附属医院
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